Sobre Codeable Labs
Codeable Labs nace del expertise y talento de Codeable, el Instituto de Desarrollo de Software que forma profesionales de alto nivel en tecnología.
Somos el Partner Tecnológico de nuestros clientes: guiamos decisiones estratégicas, lideramos equipos y transformamos ideas en productos digitales de manera ágil y efectiva.
La posición
Buscamos un/a Data Engineer, líder en infraestructura financiera en Latinoamérica. La persona será responsable de diseñar, optimizar y mantener soluciones de datos a gran escala, habilitando análisis e información en tiempo real que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
En este rol, trabajará con tecnologías modernas como AWS, Snowflake y Confluent Cloud, participando activamente en la arquitectura y evolución de plataformas de datos escalables, seguras y eficientes. Además, colaborará estrechamente con equipos de producto, ingeniería y analítica para asegurar que los modelos de datos respalden el crecimiento e innovación del negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en tiempo real, event-driven y batch, asegurando su operación continua y monitoreo proactivo.
- Administrar y optimizar el Data Warehouse, aplicando buenas prácticas en modelado, calidad de datos y eficiencia de costos.
- Participar en la definición e implementación de políticas de gobernanza de datos, garantizando la seguridad y cumplimiento normativo del sector financiero.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la alineación de los modelos de datos con los objetivos de producto y experiencia de usuario.
- Analizar e identificar oportunidades de mejora en el rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de los sistemas de datos.
- Mantenerse actualizado/a sobre las tendencias y herramientas emergentes en ingeniería de datos, promoviendo la adopción de buenas prácticas.
- Contribuir a la documentación técnica, supervisión de procesos y estandarización de flujos de trabajo.
Lo que buscamos
- +2 años de experiencia en ingeniería de datos, con enfoque en pipelines escalables y modelado de datos.
- Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencias de la Computación o carreras afines.