Codeable Labs nace del expertise y talento de Codeable, el Instituto de Desarrollo de Software que forma profesionales de alto nivel en tecnología.
Somos el Partner Tecnológico de nuestros clientes: guiamos decisiones estratégicas, lideramos equipos y transformamos ideas en productos digitales de manera ágil y efectiva.
En Labs no creemos en las jerarquías tradicionales. Creemos en la velocidad, en la curiosidad y en las personas que quieren cambiar las reglas del juego.
La posición
Buscamos Q/A Técnico Junior para integrarse a un programa de formación interna en Quality Assurance, bajo un enfoque que prioriza la automatización sobre las pruebas manuales, integrado a un ciclo de desarrollo asistido por agentes de IA. Se busca perfil junior con buena base técnica, mentalidad cuestionadora y alta disposición a aprender herramientas modernas de testing.
Responsabilidades
- Participar activamente en el mes de inducción presencial (metodologías, herramientas de automatización y prácticas de desarrollo asistido por IA).
- Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas, priorizando la automatización frente a las pruebas manuales.
- Automatizar pruebas de aplicaciones móviles con Selenium + Appium, ejecutando la suite de pruebas en BrowserStack.
- Automatizar pruebas funcionales de microservicios con Postman, ejecutando las colecciones vía Newman (CLI) dentro de los pipelines.
- Diseñar y ejecutar pruebas de carga y no funcionales con Grafana K6 (JavaScript/TypeScript).
- Automatizar pruebas de aplicaciones web con Selenium.
- Gestionar el ciclo de pruebas dentro de GitLab (control de versiones y pipelines de CI/CD).
- Colaborar de cerca con el equipo de desarrollo dentro de un ciclo co-asistido por agentes de IA, validando resultados y dando retroalimentación continua (no delegar la validación completa al agente).
- Apoyar en mantener niveles adecuados de cobertura y calidad de código como parte del ciclo de desarrollo (p. ej. análisis con SonarQube).
Lo que buscamos
- Estudiante (no requiere título culminado) o egresado de carrera técnica o universitaria en Ingeniería de Software, Sistemas, Informática o afines.
- Base de programación y conocimientos de metodologías de pruebas de software.
- Nociones de JavaScript/TypeScript (necesarias para trabajar con Grafana K6).
- Conocimiento básico de control de versiones (Git/GitLab).
- Alta capacidad de aprendizaje, mentalidad cuestionadora y apertura a adoptar herramientas de automatización y de trabajo con agentes de IA.